Az adatszabványok és a digitális készségek

Az intelligens közlekedési rendszerek, az autonóm járművek, az 5G tömeges elterjedése és a tárgyak internetének (IoT) növekedése együttesen mélyreható hatással lesz arra, ahogyan a világunkban közlekedünk az elkövetkező években. A térbeli adatok és az ezen információk hasznosításához szükséges szakértelem egyre inkább alapvető fontosságú lesz az új és meggyőző felhasználási módok lehetővé tételéhez.

A Society of Motor Manufacturers and Traders Ltd (SMMT) által megrendelt tanulmány szerint a csatlakoztatott és autonóm járművek 2030-ig évente 51 milliárd fontot fognak hozzáadni az Egyesült Királyság gazdaságához, így az innováció tekintetében van miért izgatottnak lenni. Az összekapcsolt autonóm járműveknek (CAV) mindig tudniuk kell, hogy hol vannak, ahogyan az őket irányító szervezeteknek is. Emiatt és sok más okból kifolyólag a következetes, megbízható térbeli adatoknak kell az intelligens közlekedéssel és az autonóm járművekkel kapcsolatos minden felhasználási eset alapját képezniük.

Egy olyan kis sziget esetében, mint Nagy-Britannia, az Ordnance Survey adatkészletei biztosítják az alapot ahhoz, hogy pontosan tisztában legyünk a rendelkezésünkre álló térrel, és hogy hogyan tervezhetjük meg a legjobban az intelligens közlekedési felhasználási eseteket lehetővé tevő infrastruktúrát. Legyen szó akár az autókon elhelyezett érzékelők által biztosított dinamikus, valós idejű információk elérhetőségéről, akár a topográfiai jellemzők API-kon keresztül történő frissítéséről, a megbízható adatok elérhetősége alapvető fontosságú - ahogyan azok is, akik rendelkeznek az adatokkal való munkához és azok hitelesítéséhez szükséges készségekkel.

Az IoT-eszközök és az 5G-hálózatok jelenlétének növekedésével az utakra és az azokon közlekedő járművekre vonatkozó kontextuális információk mennyisége is növekedni fog. Ez a két technológiai előrelépés olyan kifinomult telematikát tesz majd lehetővé, amely korábban nem látott betekintést enged a közúti infrastruktúrába és a vezetési magatartásba, és mindezek értékes adatokat szolgáltatnak, amelyeket a közlekedési rendszerek javítására lehet majd felhasználni.

A telematika képes azonosítani például a fekete pontokat azáltal, hogy adatokat szolgáltat az útviszonyokról és a vezetési szokásokról bizonyos helyeken. Egy bizonyos útszakaszon a jó időjárás esetén történő erőteljes fékezés alkalmanként okozhat baleseteket, de ha az esetek rossz időjárási körülmények között gyakrabban fordulnak elő, akkor ezt útmódosításokkal, alacsonyabb sebességkorlátozással vagy közúti ellenőrzéssel lehet kezelni. Minél több adatunk van, annál jobban tudunk építkezni a jövőre nézve.

Az adatok térbeli eleme ismét kiemelkedő fontosságú, ezért a szoftverfejlesztők és az adattudósok kulcsfontosságúak lesznek az adatok megértésében, rendszerezésében és hasznos alkalmazások létrehozásában. Az összekapcsolt autonóm járművek és az intelligens közlekedési rendszerek helyi, regionális és nemzeti szintű felhasználásának lehetővé tétele érdekében számos kihívást kell leküzdeni.

Szabályozási keretekre lesz szükség, ami megköveteli, hogy a jogalkotó szervek együttműködjenek a kormányzattal, az eredeti berendezésgyártókkal (OEM) és a nagy járműgyártókkal az autonóm járművek "közlekedési szabályainak" megalkotása érdekében. A közlekedési hatóságoknak országszerte felügyelniük kell majd az autonóm járművek működését az útjaikon.

Az üzemeltetési tervezési terület regionális szintű, független szemlélete alapvető fontosságú lesz a járművek biztonságos működésének biztosítása érdekében, ahogy a körülmények változnak. Ezt azután a nemzeti szabályozó hatóság számára országos szintűvé kell bővíteni. További probléma, hogy az autonóm járművek átlépik a határokat, amelyekre eltérő szabályozás vonatkozhat, ami azt jelenti, hogy a nemzetközi interoperabilitást is figyelembe kell venni.

Ideális esetben a technológia lépést tart a jogszabályokkal, de ez a gyors technológiai változásokon áteső ágazatokban ritkán van így. A jogszabályok és az innováció közötti szakadék áthidalása érdekében az ágazatban dolgozó technológusoknak szorosan együtt kell működniük a kormányzati és ipari szervekkel annak érdekében, hogy a rendszerek és alkalmazások tervezésekor az új szabályozási előírásoknak való megfelelés érdekében az agilitást tartsák szem előtt.

Jelenleg számos szervezet végez innovációt az intelligens közlekedési rendszerek és az autonóm járművek területén. Mivel ezek a szervezetek különböző adathalmazok, eszközök és technológiák felhasználásával saját megoldásaikat építik, ezt elszigetelten teszik. Ez azt jelenti, hogy a hálózatok közötti átjárhatóság egyszerűen nem lenne lehetséges, ha jelenleg létezne az autonóm járművek tömeges elterjedését lehetővé tevő infrastruktúra.

Ezért van szükség egy szilárd, szabványosított nemzeti adatinfrastruktúrára. Nem számít, hogy egy CAV nehéz tehergépkocsi, családi autó vagy vezető nélküli taxi, mivel mindegyik járműnek képesnek kell lennie arra, hogy teljes mértékben megértse a körülötte lévő járművek és környezetük kontextusát. Ezért kulcsfontosságúak a szabványok.

Az egyik jármű fedélzeti pilótáját informáló adatoknak semmilyen módon nem szabad eltérniük, amikor ugyanabban a környezetben egy másik járműnek továbbítják őket.

Az Ordnance Survey adatait, amelyeket a Public Sector Geospatial Agreement (PSGA) keretében bocsátanak rendelkezésre, és a Geospatial Commission szponzorál, széles körben használják a közszférában, a Highways Englandtől kezdve a városi közlekedési hatóságokig az egész országban és a mentőszolgálatokig.

A kormány emellett előírta az egyedi azonosítók, az UPRN-ek és USRN-ek használatát, amelyek széles körű elfogadása esetén az egész országra kiterjedő helymeghatározási szabványt tesznek lehetővé. Akár az operációs rendszer adatain keresztül, akár nem, az előírt szabványoknak megfelelő, megbízható adatok alapvető fontosságúak lesznek a jövő közlekedésének lehetővé tételéhez.

A jogszabályokon és adatszabványokon túlmenően egy olyan terület, amelyről nem szabad megfeledkezni, az elérhetőség. A vidéki helyszíneken például nagyobb beruházásokra lesz szükség az autonóm és elektronikus járműveket támogató infrastruktúra megteremtéséhez. A térinformatikai adatok döntő szerepet játszanak majd ennek az infrastruktúrának a létrehozásában; például az elektromos járművek töltőpontjainak és az 5G-állomásoknak az intelligens elhelyezése alapvető fontosságú lesz ahhoz, hogy a CAV-ok és az EV-k az egész országban hatékonyan működhessenek.

Az intelligens közlekedéshez való hozzáférés biztosítása társadalmi felelősség is. A térbeli adatok és a demográfiai adatkészletek kombinálásával a kormány és a kereskedelmi szervezetek képesek lesznek meghatározni, hogy hova összpontosítsanak finanszírozást a következetes támogatás és összeköttetés biztosítása érdekében. Ezek a döntések nem mindig az ország azon területeihez igazodnak, ahol az infrastruktúra jellemzően gyér.

Sok városi területen vannak olyan csoportok, amelyek nem férnek hozzá az intelligens közlekedési rendszerek előnyeit biztosító technológiához, ezért további beruházásokra lesz szükség az új és jobb szolgáltatásokhoz való hozzáférés demokratizálása érdekében. Az adatokban rejlő lehetőségek felszabadításához szükséges adattudományos és digitális készségekkel rendelkezők ismét kulcsfontosságúak lesznek e kihívások kezelésében.